怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

2025-06-18 00:05:12

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
广告位810*200
相关阅读
你发生过的最尴尬的事是什么?

你发生过的最尴尬的事是什么?

何止tm尴尬,我第一次知道,尬尴到极点耳朵都要失聪!!! 某...

2025-06-18
能分享一下你写过的rust项目吗?

能分享一下你写过的rust项目吗?

工作层面上,全是我一个人干。 1,有几个项目是直接用 ru...

2025-06-18
前几周Deepseek都是神一般的存在,为啥热度消散得这么快?

前几周Deepseek都是神一般的存在,为啥热度消散得这么快?

大约两个月前,我所在的程序员群里每天能刷出上百条关于Deep...

2025-06-18
皮肤太白是种怎样的体验?

皮肤太白是种怎样的体验?

大概就是 只要给我一点光 我就是灯泡! 废话不多说,直接上图...

2025-06-18
黄磊做菜的水平怎么样?

黄磊做菜的水平怎么样?

《深夜食堂》片尾都有菜谱,有一个我真的跟着黄磊做了—— 满葱...

2025-06-17